Архивы python - Библиотека разработчика Programming Store

Python. Анимированные графики в matplotlib

На уроке Python. Научная графика мы разобрали библиотеку научной графики matplotlib. Было рассказано, как установить библиотеку, дан обзор ее важным классам. В статье рассказано, как рисовать при помощи библиотеки matplotlib, строить графики функций, как делать на графиках метки. Библиотека matplotlib также позволяет рисовать трехмерные графики, топологические карты, сохранять графики в файлы в различных форматах, включая png и pdf…. read more »

Python. Работа с изображениями в tkinter.

На уроке Python. Работа с изображениями мы с вами научились загружать и отображать картинки, а также всяко извращаться с ними. Это мы делали при помощи библиотеки PIL.  На уроке Python. GUI мы с вами при помощи библиотеки tkinter создавали виндовый интерфейс программы: всякие кнопочки, флажки, и прочие элементы управления. Но возникает вопрос: а нельзя ли при помощи tkinter как-то… read more »

Алгоритмы обхода графов на Python и C#

Если вы во время учебы в институте пренебрегали теорией графов, то зря. Ибо граф – это замечательная абстракция, к которой можно свести много различных задач и решить их через алгоритмы на графах. К графам сводятся не только задачи транспортной логистики. В виде графа можно представить, например, компьютерную сеть, сеть социальных контактов, да и вообще различные… read more »

Python. Машинное обучение. Продолжение 3.

Продолжим изучать машинное обучение на Python. На прошлом уроке мы при помощи модели поиска дефектов и модели пикселей пытались исправить испорченную картинку. Кратко напомню суть эксперимента: при помощи модели дефектов ищем дефектный пиксель и при помощи модели пикселя предсказываем, какой там должен быть пиксель. Дефектный пиксель заменяем на тот, что должен быть. В итоге у… read more »

Python. Машинное обучение. Продолжение 2.

Продолжим изучать машинное обучение на Python. На прошлом уроке мы написали модель поиска дефектов. Теперь используя эту модель, найдём дефект и заменим его на нормальный пиксель при помощи модели, разработанной на уроке Python. Машинное обучение. Напомню кратко модель: мы в обучающую выборку загоняем окружения дефектных точек, точнее, цвета тех точек, которые находятся вокруг данной точки…. read more »

Python. Машинное обучение. Продолжение.

Продолжим изучать машинное обучение с использованием языка Python. На прошлом уроке мы попробовали прогнать изображение через модель «Случайный лес» (Random Forest). На вход подавали точки из скользящего окна. Теперь попробуем применить машинное обучение для восстановления картинки. Итак, пусть у нас есть вот такая вот испорченная картинка: Как мы ее восстановим? Создадим модель, которая найдет нам… read more »

Python. Сравнение изображений при помощи OpenCV

В этой статье мы займемся задачей сравнений изображений при помощи библиотеки OpenCV на Python. Вы ни разу не задавались вопросам, как Гугл находит похожие изображения? Действительно, как? Самый простой способ – это сжать картинку до маленького размера и уже потом сравнить попиксельно полученные мини изображение. Вот в этой статье http://robocraft.ru/blog/computervision/537.html описывается похожий способ. Давайте воспроизведем… read more »

Python. Машинное обучение.

На этом уроке мы с вами научимся использовать машинное обучение при помощи Python для восстановления поврежденного изображения. Для начала проведем небольшой эксперимент. Берем картинку, например, вот такую: И попробуем загнать в модель машинного обучения окружения точек, точнее, цвета тех точек, которые находятся вокруг данной точки. Напомню, что цвет точки – это числа от 0 до… read more »

Python. Анализ данных. PANDAS

В языке Python существует множество библиотек для анализа данных, включая предобработку данных, Big Data, статистический анализ. Мы начнем свое знакомства с удивительным миром анализа  данных с библиотеки PANDAS, которая осуществляет их предобработку. Итак, допустим, у нас имеются некоторые данные в формате  CSV. Чтобы их загрузить, в библиотеке есть функция read_csv. Рассмотрим пример:

Данная программа прочитает… read more »

Python. Работа с файлами

Для того, чтобы открыть файл, в Python предусмотрена команда «open». Она может открывать как бинарные, так и текстовые файлы. У нее два параметра: имя файла и режим открытия. Например:

откроет файл с именем “text.txt” для чтения. Существуют следующие режимы открытия файла: ·        На чтение “r” ·        На запись “w”. Если файл существует, он будет… read more »

Sidebar