Машинное обучение, искусственный интеллект

Python. Сравнение картинок

Вы ни разу не задавались вопросам, как Гугл находит похожие картинки? Действительно, как? Самый простой способ – это сжать картинку до маленького размера и уже потом сравнить попиксельно полученные мини изображение. Вот в этой статье http://robocraft.ru/blog/computervision/537.html описывается похожий способ. Давайте воспроизведем данный пример на Python. Вот текст программы:

В этой программе мы используем библиотеку… read more »

Python. Машинное обучение.

На этом уроке мы с вами научимся использовать машинное обучение при помощи Python для восстановления поврежденной картинки. Для начала проведем небольшой эксперимент. Берем картинку, например, вот такую: И попробуем загнать в модель машинного обучения окружения точек, точнее, цвета тех точек, которые находятся вокруг данной точки. Напомню, что цвет точки – это числа от 0 до… read more »

Python. Анализ данных. PANDAS

В языке Python существует множество библиотек для анализа данных, включая предобработку данных, Big Data, статистический анализ. Мы начнем свое знакомства с удивительным миром анализа  данных с библиотеки PANDAS, которая осуществляет их предобработку. Итак, допустим, у нас имеются некоторые данные в формате  CSV. Чтобы их загрузить, в библиотеке есть функция read_csv. Рассмотрим пример:

Данная программа прочитает… read more »

Пишем нейросеть на Python. Часть 2

На прошлом уроке мы начали писать нейросеть на Python. Напомню что уже разработали: ·        Класс нейрона. ·        Три передаточных функции («как есть», «сигмоида» и «пороговая функция») ·        Простой тестовый пример. А сейчас напишем целую нейросеть, которая будет обучаться через генетический алгоритм. Но сначала немного теории. Как можно обучить нейронную сеть? В случае одного нейрона используем… read more »

Психические состояния как эмерджентные свойства. От Походки до Сознания. Часть 3. Главы 5-7.

Авторы: Круз Холке holk.cruse@uni-bielefeld.de Университет Билефельда, Билефельд, Германия Шиллинг Мальте malte.schilling@uni-bielefeld.de Университет Билефельда, Билефельд, Германия Источник: http://open-mind.net/papers/mental-states-as-emergent-properties-from-walking-to-consciousness# Перевод с английского Шуравин А. П. Предыдущая часть Психические состояния как эмерджентные свойства. От Походки до Сознания. Часть 2 (Главы 2-4) 5. Семантическая сеть и память восприятия До этого момента в нашей сети мы имели дело только с… read more »

История Искусственного Интеллекта

ОГЛАВЛЕНИЕ СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ 1. ПРЕДЫСТОРИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 2. ИСТОРИЯ РАЗРАБОТКИ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 3. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 4. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ. ВЗГЛЯД В БУДУЩЕЕ ЗАКЛЮЧЕНИЕ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ВВЕДЕНИЕ Актуальность исторического исследования. Одним из приоритетных направлений исследования в области Computer Science (Компьютерных наук) является искусственный интеллект. Это важно потому, что люди не совершенны. Они устают,… read more »

Психические состояния как эмерджентные свойства. От Походки до Сознания. Часть 2 (Главы 2-4)

Авторы: Круз Холке holk.cruse@uni-bielefeld.de Университет Билефельда, Билефельд, Германия Шиллинг Мальте malte.schilling@uni-bielefeld.de Университет Билефельда, Билефельд, Германия Источник: http://open-mind.net/papers/mental-states-as-emergent-properties-from-walking-to-consciousness# Перевод с английского Шуравин А. П. Начало Психические состояния как эмерджентные свойства. От Походки до Сознания. Часть 1 (введение)   2. Walknet. ReaCog является расширением системы управления, которая была реализована на нейронной сети. Основная система была названа Walknet…. read more »

Психические состояния как эмерджентные свойства. От Походки до Сознания. Часть 1 (введение)

Авторы: Круз Холке holk.cruse@uni-bielefeld.de Университет Билефельда, Билефельд, Германия Шиллинг Мальте malte.schilling@uni-bielefeld.de Университет Билефельда, Билефельд, Германия Источник: http://open-mind.net/papers/mental-states-as-emergent-properties-from-walking-to-consciousness# Перевод с английского Шуравин А. П. Аннотация. В этой статье мы предлагаем подход «снизу-вверх» к высшим психическим состояниям, таким как эмоции, внимание, намерение, воля, или сознание. Идея такого приближения снизу-вверх состоит в том, что высшие состояния могут возникнуть… read more »

Python. TensorFlow для чайников. Часть 2

На прошлом уроке я рассказал как создать на TensorFlow простой нейрон. Сегодня будем изучать другу часть библиотеки, связанную с визуализацией (TensorBoard). Что такое TensorBoard? Это мощная система визуализации, которая, как правило, ставиться вместе с самим TensorFlow. Он позволяет, например, визуализировать схему нейронной сети. Сейчас я вам это продемонстрирую. Итак, берем код прошлого урока. Слегка переделываем… read more »

Python. TensorFlow для чайников. Часть 1.

TensorFlow  — это мощная библиотека для создания нейронных сетей. На уроке Пишем нейросеть на Python. Часть 1 я уже писал, как сделать нейросеть на Python. Поскольку вторая часть пока в работе, решил написать статью про TensorFlow, ибо это поистине великолепный инструмент. Если раньше нам надо было создавать свои классы, чтобы хранить информацию о весах нейрона, объединять их… read more »

Sidebar