Python

Python. Машинное обучение. Продолжение.

Продолжим изучать машинное обучение с использованием языка Python. На прошлом уроке мы попробовали прогнать изображение через модель «Случайный лес» (Random Forest). На вход подавали точки из скользящего окна. Теперь попробуем применить машинное обучение для восстановления картинки. Итак, пусть у нас есть вот такая вот испорченная картинка: Как мы ее восстановим? Создадим модель, которая найдет нам… read more »

Python. Сравнение изображений при помощи OpenCV

В этой статье мы займемся задачей сравнений изображений при помощи библиотеки OpenCV на Python. Вы ни разу не задавались вопросам, как Гугл находит похожие изображения? Действительно, как? Самый простой способ – это сжать картинку до маленького размера и уже потом сравнить попиксельно полученные мини изображение. Вот в этой статье http://robocraft.ru/blog/computervision/537.html описывается похожий способ. Давайте воспроизведем… read more »

Массивы в Python

Массивы в Python В Python нет встроенного типа «массив», но вместо него можно использовать встроенный тип «список» (list). Также при использовании библиотеки NumPy можно создавать объект типа «массив» (Ndarray). Далее о каждом из этих двух вариантов подробнее. Списки (list) Список представляет собой тип, который может хранить любое количество элементов разных типов. Создать список в Python… read more »

Python. Машинное обучение.

На этом уроке мы с вами научимся использовать машинное обучение при помощи Python для восстановления поврежденного изображения. Для начала проведем небольшой эксперимент. Берем картинку, например, вот такую: И попробуем загнать в модель машинного обучения окружения точек, точнее, цвета тех точек, которые находятся вокруг данной точки. Напомню, что цвет точки – это числа от 0 до… read more »

Python. Анализ данных. PANDAS

В языке Python существует множество библиотек для анализа данных, включая предобработку данных, Big Data, статистический анализ. Мы начнем свое знакомства с удивительным миром анализа  данных с библиотеки PANDAS, которая осуществляет их предобработку. Итак, допустим, у нас имеются некоторые данные в формате  CSV. Чтобы их загрузить, в библиотеке есть функция read_csv. Рассмотрим пример:

Данная программа прочитает… read more »

Python. Работа с файлами

Для того, чтобы открыть файл, в Python предусмотрена команда «open». Она может открывать как бинарные, так и текстовые файлы. У нее два параметра: имя файла и режим открытия. Например:

откроет файл с именем “text.txt” для чтения. Существуют следующие режимы открытия файла: ·        На чтение “r” ·        На запись “w”. Если файл существует, он будет… read more »

Пишем нейросеть на Python. Часть 2

На прошлом уроке мы начали писать нейросеть на Python. Напомню что уже разработали: ·        Класс нейрона. ·        Три передаточных функции («как есть», «сигмоида» и «пороговая функция») ·        Простой тестовый пример. А сейчас напишем целую нейросеть, которая будет обучаться через генетический алгоритм. Но сначала немного теории. Как можно обучить нейронную сеть? В случае одного нейрона используем… read more »

Python. TensorFlow для чайников. Часть 2

На прошлом уроке я рассказал как создать на TensorFlow простой нейрон. Сегодня будем изучать другу часть библиотеки, связанную с визуализацией (TensorBoard). Что такое TensorBoard? Это мощная система визуализации, которая, как правило, ставиться вместе с самим TensorFlow. Он позволяет, например, визуализировать схему нейронной сети. Сейчас я вам это продемонстрирую. Итак, берем код прошлого урока. Слегка переделываем… read more »

Python. Unit test (Юнит-тесты)

Всем известно, что тестирование программ важно и актуально. Но, зачастую процесс прохождения кейс-тестов довольно трудоёмкий и утомительный. Именно поэтому во многих средах и языках программирования существуют различные средства автоматизации тестов. Одно из таких средств — так называемые «Unit — test». Что это такое? Понятие юнит-теста приходит из объектно-ориентированного программирования. Мы объявляем класс, который должен обладать… read more »

Python. TensorFlow для чайников. Часть 1.

TensorFlow  — это мощная библиотека для создания нейронных сетей. На уроке Пишем нейросеть на Python. Часть 1 я уже писал, как сделать нейросеть на Python. Поскольку вторая часть пока в работе, решил написать статью про TensorFlow, ибо это поистине великолепный инструмент. Если раньше нам надо было создавать свои классы, чтобы хранить информацию о весах нейрона, объединять их… read more »

Sidebar