Архивы Python - Страница 2 из 3 - Библиотека разработчика Programming Store

Python. Работа с файлами

06.05.2019

Для того, чтобы открыть файл, в Python предусмотрена команда «open». Она может открывать как бинарные, так и текстовые файлы. У нее два параметра: имя файла и режим открытия. Например:

f = open('text.txt', 'r')

1	f = open('text.txt', 'r')

откроет файл с именем “text.txt” для чтения. Существуют следующие режимы открытия файла: · На чтение “r” · На запись “w”. Если файл существует, он будет… read more »

Пишем нейросеть на Python. Часть 2

06.05.2019

На прошлом уроке мы начали писать нейросеть на Python. Напомню что уже разработали: · Класс нейрона. · Три передаточных функции («как есть», «сигмоида» и «пороговая функция») · Простой тестовый пример. А сейчас напишем целую нейросеть, которая будет обучаться через генетический алгоритм. Но сначала немного теории. Как можно обучить нейронную сеть? В случае одного нейрона используем… read more »

Python. TensorFlow для чайников. Часть 2

08.08.2018

На прошлом уроке я рассказал как создать на TensorFlow простой нейрон. Сегодня будем изучать другу часть библиотеки, связанную с визуализацией (TensorBoard). Что такое TensorBoard? Это мощная система визуализации, которая, как правило, ставиться вместе с самим TensorFlow. Он позволяет, например, визуализировать схему нейронной сети. Сейчас я вам это продемонстрирую. Итак, берем код прошлого урока. Слегка переделываем… read more »

Python. Unit test (Юнит-тесты)

26.03.2018

Всем известно, что тестирование программ важно и актуально. Но, зачастую процесс прохождения кейс-тестов довольно трудоёмкий и утомительный. Именно поэтому во многих средах и языках программирования существуют различные средства автоматизации тестов. Одно из таких средств — так называемые «Unit — test». Что это такое? Понятие юнит-теста приходит из объектно-ориентированного программирования. Мы объявляем класс, который должен обладать… read more »

Python. TensorFlow для чайников. Часть 1.

16.02.2018

TensorFlow — это мощная библиотека для создания нейронных сетей. На уроке Пишем нейросеть на Python. Часть 1 я уже писал, как сделать нейросеть на Python. Поскольку вторая часть пока в работе, решил написать статью про TensorFlow, ибо это поистине великолепный инструмент. Если раньше нам надо было создавать свои классы, чтобы хранить информацию о весах нейрона, объединять их… read more »

Python. Работа со списками. Продолжение.

13.01.2018

Продолжаем урок Работа со списками. На прошлом уроке я писал о том, что добавить элемент в список можно командой append. Она добавляет в конец списка. Но что если надо добавить в середину? Тогда используем insert, он вставляет перед указанной позицией:

ls=[1,2,3,10,"sdfds",44,11]
ls.insert(0,'FFF')
print(ls)
ls.insert(1,'sss')
print(ls)
ls.insert(3,3.14)
print(ls)

1

2

3

4

5

6

7

ls=[1,2,3,10,"sdfds",44,11]

ls.insert(0,'FFF')

print(ls)

ls.insert(1,'sss')

print(ls)

ls.insert(3,3.14)

print(ls)

Программа выдаст: [‘FFF’, 1, 2, 3, 10, ‘sdfds’, 44, 11] [‘FFF’, ‘sss’, 1, 2,… read more »

Python. Работа со списками.

13.01.2018

Под списком понимается набор элементов, следующих в определённом порядке. Что может храниться в списке? Да что угодно! Например, имена всех членов вашей семьи, список товаров, список всех улиц города. В списке могут храниться также и другие списки и вообще самые разные объекты. Например:

ls=["Иванов","Петров","Сидоров"]
print(ls)

1 2	ls=["Иванов","Петров","Сидоров"] print(ls)

Программа выдаст: [‘Иванов’, ‘Петров’, ‘Сидоров’] Вы скажите: ну и что? На… read more »

Python. Научная графика

23.10.2017

В python есть мощная библиотека matplotlib, которая позволяет работать с научной графикой. Для установки данной библиотеки нужно выполнить команду «python -m pip install matplotlib». При выполнении данной команды библиотека будет автоматически скачана и установлена. После установки мы можем импортировать библиотеку в свою программу на Python:

import matplotlib as mpl

# Вывод на экран текущей версии библиотеки matplotlib
print ('Current version on matplotlib library is', mpl.__version__)

1

2

3

4

import matplotlib as mpl

# Вывод на экран текущей версии библиотеки matplotlib

print ('Current version on matplotlib library is', mpl.__version__)

Важная часть библиотеки matplotlib является класс pyplot. Его то мы сейчас и… read more »

Python. Работа с изображениями

23.10.2017

Для работы с графическими изображениями в Python есть ряд библиотек, в частности, библиотека Pyllow. Если у вас уже установлен pip то поставить Pillow не составит труда, просто используем команду python -m pip install pillow, которая автоматически скачает и установит библиотеку. Для использования библиотек просто подключаем ее через импорт:

from PIL import Image

1	from PIL import Image

Самым важным классом в этой библиотеке… read more »

Пишем нейросеть на Python. Часть 1.

23.10.2017

Для того, чтобы создать на Python нейросеть, нам понадобиться numpy, которая содержит нужные нам математические функции. Для установки этой библиотеки через pip выполните команду python -m pip install numpy. Для начала создадим небольшую заготовку, в частности, класс нейрона и класс передаточной функции. Подробнее см. статью нейронные сети. У нас будут три передаточных функции: Как есть. Сигмоидная…. read more »