Архивы Нейросеть - Библиотека разработчика Programming Store

Пишем нейросеть на Python. Часть 2

На прошлом уроке мы начали писать нейросеть на Python. Напомню что уже разработали: ·        Класс нейрона. ·        Три передаточных функции («как есть», «сигмоида» и «пороговая функция») ·        Простой тестовый пример. А сейчас напишем целую нейросеть, которая будет обучаться через генетический алгоритм. Но сначала немного теории. Как можно обучить нейронную сеть? В случае одного нейрона используем… read more »

Психические состояния как эмерджентные свойства. От Походки до Сознания. Часть 3. Главы 5-7.

Авторы: Круз Холке holk.cruse@uni-bielefeld.de Университет Билефельда, Билефельд, Германия Шиллинг Мальте malte.schilling@uni-bielefeld.de Университет Билефельда, Билефельд, Германия Источник: http://open-mind.net/papers/mental-states-as-emergent-properties-from-walking-to-consciousness# Перевод с английского Шуравин А. П. Предыдущая часть Психические состояния как эмерджентные свойства. От Походки до Сознания. Часть 2 (Главы 2-4) 5. Семантическая сеть и память восприятия До этого момента в нашей сети мы имели дело только с… read more »

История Искусственного Интеллекта

ОГЛАВЛЕНИЕ СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ 1. ПРЕДЫСТОРИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 2. ИСТОРИЯ РАЗРАБОТКИ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 3. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 4. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ. ВЗГЛЯД В БУДУЩЕЕ ЗАКЛЮЧЕНИЕ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ВВЕДЕНИЕ Актуальность исторического исследования. Одним из приоритетных направлений исследования в области Computer Science (Компьютерных наук) является искусственный интеллект. Это важно потому, что люди не совершенны. Они устают,… read more »

Психические состояния как эмерджентные свойства. От Походки до Сознания. Часть 2 (Главы 2-4)

Авторы: Круз Холке holk.cruse@uni-bielefeld.de Университет Билефельда, Билефельд, Германия Шиллинг Мальте malte.schilling@uni-bielefeld.de Университет Билефельда, Билефельд, Германия Источник: http://open-mind.net/papers/mental-states-as-emergent-properties-from-walking-to-consciousness# Перевод с английского Шуравин А. П. Начало Психические состояния как эмерджентные свойства. От Походки до Сознания. Часть 1 (введение)   2. Walknet. ReaCog является расширением системы управления, которая была реализована на нейронной сети. Основная система была названа Walknet…. read more »

Психические состояния как эмерджентные свойства. От Походки до Сознания. Часть 1 (введение)

Авторы: Круз Холке holk.cruse@uni-bielefeld.de Университет Билефельда, Билефельд, Германия Шиллинг Мальте malte.schilling@uni-bielefeld.de Университет Билефельда, Билефельд, Германия Источник: http://open-mind.net/papers/mental-states-as-emergent-properties-from-walking-to-consciousness# Перевод с английского Шуравин А. П. Аннотация. В этой статье мы предлагаем подход «снизу-вверх» к высшим психическим состояниям, таким как эмоции, внимание, намерение, воля, или сознание. Идея такого приближения снизу-вверх состоит в том, что высшие состояния могут возникнуть… read more »

Python. TensorFlow для чайников. Часть 2

На прошлом уроке я рассказал как создать на TensorFlow простой нейрон. Сегодня будем изучать другу часть библиотеки, связанную с визуализацией (TensorBoard). Что такое TensorBoard? Это мощная система визуализации, которая, как правило, ставиться вместе с самим TensorFlow. Он позволяет, например, визуализировать схему нейронной сети. Сейчас я вам это продемонстрирую. Итак, берем код прошлого урока. Слегка переделываем… read more »

Python. TensorFlow для чайников. Часть 1.

TensorFlow  — это мощная библиотека для создания нейронных сетей. На уроке Пишем нейросеть на Python. Часть 1 я уже писал, как сделать нейросеть на Python. Поскольку вторая часть пока в работе, решил написать статью про TensorFlow, ибо это поистине великолепный инструмент. Если раньше нам надо было создавать свои классы, чтобы хранить информацию о весах нейрона, объединять их… read more »

Пишем нейросеть на Python. Часть 1.

Для того, чтобы создать на Python нейросеть, нам понадобиться numpy, которая содержит нужные нам математические функции. Для установки этой библиотеки через pip выполните команду python -m pip install numpy. Для начала создадим небольшую заготовку, в частности, класс нейрона и класс передаточной функции. Подробнее см. статью нейронные сети. У нас будут три передаточных функции: Как есть. Сигмоидная…. read more »

Компьютерное зрение (Computer Vision).

Давайте вернемся в детство, и вспомним фантастику. Ну, хотя бы Звездные войны, где есть такой желтый человекообразый робот. Он каким-то волшебным образом ходит и ориентируется в пространстве. По сути, у этого робота есть «глаза» и он «видит» окружающее пространство. Но как компьютеры могут что-либо видеть? Когда мы смотрим на что-то, мы понимаем, что мы видим,… read more »

Нейронные сети

Нейронные сети – это вычислительная эмуляция работы нейронов головного мозга. Суть состоит в том, что эмулируемый нейрон – это некая математическая функция, на вход которой подаются данные (первичные или с выходов других нейронов), а выходные данные функции могут подаваться на другие искусственные (эмулируемые) нейроны и тоже обрабатываться. Таким образом, связав в сеть несколько нейронов, мы… read more »

Sidebar