WIKI Programming Store — библиотека разработчика 1С, Python, Dynamics AX, Java, ML/AI

Когда пару лет назад я впервые столкнулась с реактивным программированием, казалось, что это что‑то слишком сложное и академическое. Но чем больше работаешь с современными высоконагруженными системами, тем яснее становится, что без реактивного подхода сложно обеспечить высокую отзывчивость и масштабируемость.

В этой статье познакомимся с консольной утилитой, поставляемой компанией 1С — ibcmd. Она доступна как для Windows-версии, так и для Unix-подобных операционных систем. Утилита во многом похожа на rac, но работает автономно и имеет собственные режимы.

Вот возможные режимы работы с данной утилитой.

В данной статье мы рассмотрим два режима – server и infobase.

• Режим server – настройка автономного сервера.
  Предназначен для создания файла конфигурации автономного сервера.
• Режим infobase – управление информационными базами.
  Предназначен для администрирования баз данных (создание, восстановление, выгрузка и репликация).

Меня зовут Дмитрий, я программист 1С. Хочу поделиться опытом, как я готовился и сдавал экзамен «1С:Специалист» по бухгалтерии, так как в последнее время стали все чаще попадаться задачи по этому разделу.

Вспоминая требования заказчиков на клиентских интервью, я могу сказать, что сейчас все больше внимания клиенты уделяют знаниям БСП у разработчиков. Конечно, вопросы сперва очень общие: "А знаешь ли что-то о БСП?, "Может быть, что-то слышал о БСП?" или "а какие задачи решал с помощью механизмов БСП?". Исходя из этих вопросов, я бы хотел, чтобы у читателя сформировался некий базовый задел, на котором мы и будем дальше развиваться.

Мы рассмотрим стандарты разработки 1С, восполним возможные проблемы и посмотрим на варианты типового решения задач в 1С.

Использование стандартных механизмов помогает строить правильный программный код для решения различных бизнес-задач. И, не смотря на то, что Платформа предоставляет разнообразный инструментарий для решения бизнес-задач, неправильное использование механизмов платформы приводит к нестандартным решениям, сложным в поддержке.

На сегодняшний день большинство тиражных решений построено на Библиотеке стандартных подсистем. Поэтому мы постараемся максимально использовать и саму библиотеку, и логику работы библиотеки.

В этой статье мы подробно рассмотрим процесс установки и настройки кластера серверов «1С:Предприятие» на базе Ubuntu server 25.04 и подключение к серверу СУБД также на Ubuntu server 25.04 с PostgreSQL.

Такой подход позволяет обеспечить масштабируемость и гибкость системы.

Кластерная архитектура актуальна для компаний с большим количество пользователей и/или  интенсивными нагрузками на систему.

Будем использовать следующую схему:

- главный сервер 1С (Main) – управляет кластером и сессиями;

- рабочий сервер 1С (Worker) – выполняет расчёты и распределяет нагрузку;

- сервер СУБД PostgreSQL – сервер баз данных;

- клиенты – тонкие, толстые и веб-клиенты.

В статье рассмотрим роль и применение «Библиотеки стандартных подсистем» (БСП) в современной разработке на платформе 1С. Будут приведены примеры интеграции и подключения подсистем, а также советы по корректному использованию программного интерфейса БСП.

Рано или поздно все программисты 1С сталкиваются с необходимостью повторного использования табличного документа после его заполнения, например, для реквизита формы с типом ТабличныйДокумент на форме отчета. По справке 1С, для этого есть метод ТабличныйДокумент.Очистить(), который доступен только на сервере.

Доброго времени суток, коллеги! Сегодня я хочу в очередной раз поднять такую тему, как написание тестов. Мы знаем, что разработка надежных приложений требует тщательного тестирования. Многие программисты и даже целые компании склонны полагаться исключительно на юнит-тесты, считая, что этого достаточно для обеспечения качества их приложений. Однако такой подход часто демонстрирует свои минусы на этапе вывода функционала в тестовый контур, а далее уже в продакшн. Где-то не заполнилось поле, которое должно быть Not Null, где-то не создался Kafka-consumer из-за опечатки в конфиге. Сколько раз такие проблемы возникали в вашей практике и приводили к тому, что нужно срочно делать Pull Request с исправлением очевидной ошибки, испытывая стыд перед коллегами за то, что совершили такую элементарную оплошность? Сколько раз компоненты, прекрасно работающие по отдельности, выбрасывали пачки исключений при совместной работе?

В статье рассмотрим вариант обмена данными через http-сервисы с помощью подсистемы «Домены данных».

С ростом числа внутренних сервисов и платформ в компаниях всё актуальнее становится задача унификации доступа сотрудников к корпоративным ресурсам. HR-системы, CRM, документооборот  — каждый из этих инструментов требует авторизации. В итоге у сотрудников накапливается десятки учётных записей, а у администраторов — необходимость управлять ими. Чтобы сократить избыточные точки входа и упростить контроль доступа, компании всё чаще внедряют механизм единого входа — SSO (Single Sign-On).

За всю историю человечества в разные эпохи  существовали определенные виды ресурсов, которые определяли наше развитие и эволюцию. В 19 веке главным ресурсом для человечества было золото, в 20 веке – нефть и газ, а в 21 веке этим ресурсом стала информация. В нашем быстро меняющемся мире, где данные льются рекой и эти объемы растут с невероятной скоростью, нам как разработчикам приходится постоянно искать новые подходы для эффективной работы. От финансовых транзакций и логов серверов до показаний IoT-сенсоров и кликов пользователей на веб-сайтах — информация поступает непрерывным потоком. Работать с ней в реальном времени становится критически важным для того, чтобы бизнес мог принимать своевременные решения и оставаться конкурентоспособным.

Итак, в этой статье мы разберемся в новомодной технологии для работы с данными – Kafka Streams и узнаем, что это, область применения, а также достоинства и недостатки. 

Разрозненность отделов снабжения и закупок – это не просто бюрократия, а прямая угроза эффективности бизнеса. Пока одни сотрудники формируют потребности в Excel, другие вручную обрабатывают заказы, теряя время на согласование, исправление ошибок и поиск актуальных данных. Результат? Задержки, избыточные заказы и недовольство смежных подразделений. Как решить эту проблему, расскажу в статье.